Introducción al Machine Learning para la Investigación en ciencias del comportamiento y salud
Información general
Curso teórico – práctico que traslada conocimientos de la ciencia de datos para su aplicación en la Investigación en Ciencias del Comportamiento. Se compone de dos módulos, los cuales abordan gradualmente los principios del lenguaje de programación Python, sus recursos y herramientas para utilizar técnicas y modelos de Machine Learning, a lo largo del desarrollo del curso, ofreciendo a los participantes del mismo estrategias tecnológicas de mayor nivel para el análisis de datos en la investigación comportamental humana.
Fecha: domingos, del 20 de junio al 8 de agosto
Hora: 10:00 – 1:00 pm (𝖧𝗈𝗋𝖺 𝖯𝖾𝗋ú, 𝖦𝖬𝖳-𝟧)
Duración: 8 sesiones
Plataforma: Zoom
Costo: s/ 720.00
Creditos: 2
Certificación: Sociedad Peruana de Psicometría
Auspicia: Universidad Autónoma del Perú
Temario
- Introducción al lenguaje Python
- Tipos y estructura de datos
- Bloques de código y estructuras de control
- Funciones y programación estructurada
- Operaciones de E/S y manipulación de archivos
- Módulos y librerías
- Introducción a las técnicas ML
- Machine Learning en el ámbito psicológico
- Naive Bayes classifier
- Redes Bayesianas
- SVM
- Bagging and Boosting ante la inestabilidad de los clasificadores
- Random Forest
- Gradient Boosting Algorithm & XGBoost
- Introducción a las redes neuronales
