Introducción a la estadística descriptiva e inferencial
Fecha: sábado 27 de febrero, 6 y 13 de marzo
Hora: 10:00 – 1:00 pm
Ponente: Arnold Tafur Mendoza
Sesión I
– Escalas de medición
– Conceptos básicos de estadística descriptiva
– Introducción a la Estadística inferencial: análisis de normalidad, y aplicaciones a la comparación de grupos independientes, relacionados, correlación y asociación de variables
Sesión II
– Introducción al R
– Introducción a Stata
– Creación de bases de datos
– Análisis de frecuencia
Sesión III
– Diferencia de medias para muestras independientes
– Diferencia de medias para muestras relacionadas
– Análisis de correlación de dos variables
Análisis de regresión aplicado en Stata
Fecha: sábado 20, 27 de marzo y 3, 10 de abril
Hora: 11:00 – 2:00 pm
Ponente: Miguel Moscoso Porras
Sesión I
– Correlación Lineal
– Introducción a la regresión lineal: Ecuación de una recta, usos de la regresión
– Aplicación e interpretación de la regresión lineal (Coeficientes y R cuadrado)
– Evaluación de supuestos de la regresión lineal simple (Aplicación en Stata)
Sesión II
– Introducción a la regresión lineal múltiple
– Aplicación e interpretación de la regresión lineal múltiple (Coeficientes ajustados y R cuadrado ajustado)
– Evaluación del modelo de regresión lineal múltiple (Colinealidad y modelos anidados)
– Herramientas para mejorar el modelo (Transformaciones en X y transformaciones en Y)
Sesión III
– Odds ratio, cálculo e interpretación
– Introducción a la regresión logística: Función logit y Ecuación de la regresión
– Aplicación e interpretación de la regresión logística simple y múltiple (Coeficientes y coeficientes exponenciados)
– Evaluación del modelo (Prueba de Hosmer-Lemeshow)
Sesión IV
– Introducción a la Regresión de Poisson – Datos discretos o agrupados
– Evaluación de supuestos
– Soobredispersión y evaluación de la bondad de ajuste al modelo
– Aplicación e interpretación de la regresión de Poisson simple y múltiple (Coeficientes y coeficientes exponenciados)
Tópicos en Psicometría
Fecha: sábado 17, 24 de abril y 1 de mayo
Hora: 11:00 – 2:00 pm
Ponente: Ronal Castillo Blanco
Sesión I
– Introducción a los Standards for Educational and Psychological Testing – APA, AERA y NCME (Standards)
– Evidencias de validez basado en el contenido
– Evidencias de validez basado en la relación con otras variables
– Evidencias de validez basado en la estructura interna
Sesión II
– Introducción al análisis factorial confirmatorio
– Análisis Factorial Confirmatorio en R
– Modelos de medición multidimensionales (factores correlacionados, bifactor y de segundo orden)
– Re-especificación en el AFC
Sesión III
– Reporte de resultados de un AFC
– Precisiones sobre confiabilidad
– Coeficiente de alfa y sus limitaciones
– Coeficiente omega y omega para errores correlacionados
– Aplicativos para el calculo del coeficiente omega
– Interpretación y reporte de resultados
Revisiones sistemáticas
Fecha: viernes 21, 28 de mayo y 4, 11 de junio
Hora: 7:00 – 9:00 pm
Ponente: Christoper Alarcon Ruiz
Sesión I
– Introducción a la revisión sistemática
– Relevancia del protocolo de la revisión
– Planteamiento de la pregunta PICO, SPIDER, PIO y otros
– Tipos de revisión: Revisión sistemática, scoping review, literatura review, fast review, otros
Sesión II
– Búsqueda bibliográfica: Estrategias de búsqueda
– Selección de artículos a incluir en la revisión
– Definición de criterios de inclusión y exclusión
– Normas para revisiones sistemáticas – PRISMA
– Taller de búsqueda de información en SCOPUS y PUBMED
Sesión III
– Introducción al metaanálisis
– Análisis de la heterogeneidad
– Modelo de efectos fijos
– Modelo de efectos aleatorios
– Evaluación del sesgo de publicación
– Taller de análisis en STATA
Sesión IV
– Evaluación del riesgo de sesgo de los estudios incluidos
– Lectura crítica de revisiones sistemáticas y meta-análisis
– Evaluación de la calidad metodológica de una revisión sistemática con AMSTAR 2
Introducción a la investigación cualitativa
Fecha: sábado 19, 26 de junio y 3, 10 de julio
Hora: 11:00 – 1:00 pm
Ponente: Victoria Cavero Huapaya
Sesión I
– Principios en la investigación cualitativa
– Enfoques en investigación: Cuantitativo, cualitativo y mixto
– Diseños 1: Etnografía, estudio de casos, investigación acción e investigación acción-participativa
Sesión II
– Diseños 2: Etnografía, fenomenología, estudio de casos, teoría fundamentada
– Técnicas de recojo de datos: Observación, notas de campo, entrevistas y grupos focales
Sesión III
– Proceso de análisis de datos cualitativos: procesos de transcripción, codificación, caracterización y reconstrucción de datos e interpretación de resultados
– Introducción al uso de software cualitativos.
