Análisis de regresión aplicado en Stata
Fecha: 10, 17, 24 de abril y 01 de mayo de 2021
Hora: 3:00 – 6:00 pm
Ponente: Miguel Moscoso Porras
Sesión I
– Correlación Lineal
– Introducción a la regresión lineal: Ecuación de una recta, usos de la regresión
– Aplicación e interpretación de la regresión lineal (Coeficientes y R cuadrado)
– Evaluación de supuestos de la regresión lineal simple (Aplicación en Stata)
Sesión II
– Introducción a la regresión lineal múltiple
– Aplicación e interpretación de la regresión lineal múltiple (Coeficientes ajustados y R cuadrado ajustado)
– Evaluación del modelo de regresión lineal múltiple (Colinealidad y modelos anidados)
– Herramientas para mejorar el modelo (Transformaciones en X y transformaciones en Y)
Sesión III
– Odds ratio, cálculo e interpretación
– Introducción a la regresión logística: Función logit y Ecuación de la regresión
– Aplicación e interpretación de la regresión logística simple y múltiple (Coeficientes y coeficientes exponenciados)
– Evaluación del modelo (Prueba de Hosmer-Lemeshow)
Sesión IV
– Introducción a la Regresión de Poisson – Datos discretos o agrupados
– Evaluación de supuestos
– Soobredispersión y evaluación de la bondad de ajuste al modelo
– Aplicación e interpretación de la regresión de Poisson simple y múltiple (Coeficientes y coeficientes exponenciados)